Problemställning
Kunden var intresserad av att övervaka sprickbildning och påfrestningar i armeringen på en järnvägsbro byggd med slakarmerad betong. Målet var att göra detta på ett kostnadseffektivt sätt, samtidigt som det skulle vara enkelt att få åtkomst till mätdata.
Lösning
Vårt egenutvecklade trådlösa mätsystem installerades på bron, och hela installationen tog cirka två dagar. Under installationen monterades töjningsgivare på fyra platser på armeringen, samt sprickgivare och accelerometrar på två platser. Kundens primära fokus var att utvärdera systemets funktionalitet. Installation och datatillgång gick smidigt, men en utmaning var batteridriften, då energiförbrukningen visade sig vara högre än förväntat. Genom detta projekt demonstrerar vi att övervakning av infrastrukturer och byggnader genom mätningar numera kan ske på ett enkelt och tidseffektivt sätt.
Planering
- Beräkningar av kritiska snitt.
- Kartläggning av sprickor och defekter.
- Kartläggning av givare, noder och basstationens placering.
- Sammanställning av mätprogram (Vad som ska mätas, när och med vad).
Installation
- Montering av basstation med 4G antenn och router. Denna kräver elström.
- Montering av givare (svetsade givare på armering, sprickgivare över valda sprickor, accelerometrar för att registrera rörelser samt temperatursensorer).
- Montering av noder.
- Hopkoppling av givare och noder.
- Kalibrering av systemet.
Mätning och bearbetning
- Mätning på distans.
- Data uppladdat i molnet.
- Efterbearbetning av data mot beräkningsmodeller eller mot mer avancerade maskininlärningsalgoritmer.
Underhåll
- Batteribyte var 3e månad (här kan man välja att dra ström direkt till noderna och då behövs inga batterier, detta beror på möjligheten för strömförsörjning).
- Översyn av systemet var 6e månad.
Standard
Modifierad ISO 13822.
Kommentar
Installationen av systemet var enkel, viktigt att tänka på är placering av antenn. Dels mellan basstation och noderna – dels för basstationens antenn så man kommer åt 4G nätet. En utmaning är också att samla in rätt mängd data, annars kan mängden bli oöverskådlig. För tillfället arbetar vi med att utveckla automatiserade system som automatiskt ställer samman väsentlig och viktig data för att enklare kunna verifiera modeller och antagna verkningssätt.
